Medicalgorithmics i Uniwersytet w Lund uruchamiają jeden z najbardziej kompleksowych projektów obrazowania kardiologicznego na świecie

Projekt zakłada wykorzystanie platformy VCAST w analizie danych pochodzących z badania SCAPIS – jednego z najbardziej kompleksowych projektów obrazowania kardiologicznego na świecie, obejmującego ponad 30 000 osób. Współpraca ma na celu potwierdzenie wartości klinicznej oceny funkcji serca generowanej przez algorytmy AI autorstwa Medicalgorithmics w skali populacyjnej oraz wsparcie rozwoju kolejnej generacji nieinwazyjnych narzędzi diagnostycznych.

VCAST (Virtual Cardiac Stress Testing) to platforma Medicalgorithmics (projekt rozpoczęty przez Biofund – największego akcjonariusza Medicalagorithmics, 7 lat temu) oparta na sztucznej inteligencji, umożliwiająca symulację i analizę pracy serca w warunkach obciążenia z wykorzystaniem danych nieinwazyjnych. Łącząc deep learning z zaawansowanym modelowaniem fizjologicznym, VCAST wspiera wczesne wykrywanie ryzyka chorób sercowo-naczyniowych oraz może stanowić nieinwazyjną alternatywę lub uzupełnienie dla tradycyjnych metod, takich jak próba wysiłkowa echo, SPECT czy obciążeniowy rezonans serca (MRI).

SCAPIS (Swedish CArdioPulmonary bioImage Study) to ogólnokrajowa inicjatywa badawcza, która integruje zaawansowane obrazowanie, biomarkery oraz dane kliniczne, umożliwiając kompleksową ocenę czynników ryzyka chorób sercowo-naczyniowych i płuc. Współpraca Medicalgorithmics z Uniwersytetem w Lund wykorzysta zasoby SCAPIS do oceny przydatności klinicznej platformy VCAST oraz jej potencjalnej roli w kształtowaniu przyszłych standardów diagnostycznych.